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第一章,计量经济学的几个基本问题。目的是了解课程的学科定位、国内外发展的状况和建立计量经济学模型的基本步骤。采用课堂教学和案例形式相结合的方式,运用多媒体教学和传统教学手段相结合的方法。
第二章,一元线性回归模型的应用。目的是理解一元线性回归模型的定义、随机误差项的性质、普通最小二乘法的应用,以及如何利用eviews软件建立一元线性回归模型及如何进行统计学检验。熟练掌握t检验、F检验和拟合优度检验的性质及普通最小二乘法参数估计的性质,采用课堂教学形式,运用多媒体教学和传统教学相结合的手段。
第三章,多元线性回归模型。了解多元线性回归模型的基本假设,理解普通最小二乘估计量的性质、假设检验法以及判定系数,熟练掌握t检验和F检验和拟合优度检验,采用课堂教学和案例形式,运用多媒体教学手段。
第四章,扩展的线性回归模型:掌握线性扩展模型的结构稳定性检验、参数检验及线性约束检验和虚拟变量的使用方法。理解虚拟变量陷阱,熟练运用包含虚拟变量的回归模型分析,采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第五章,异方差。目的是了解异方差的定义和产生原因,理解回归模型存在异方差时会出现的理论后果,熟练掌握异方差的White检验、Park检验、Glejser检验、斯皮尔曼等级相关系数法和戈德菲尔德-夸特检验等。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第六章,序列相关性。目的是了解序列相关产生的原因及其存在的后果,以及如何检验模型中存在的序列相关现象和如何处理模型中存在的序列相关问题。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第七章,多重共线性。目的是了解多重共线性产生的原因及存在的后果,及其检验多重共线的方法和补救措施,采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第八章,随机解释变量。目的是了解随机解释变量出现的后果及随机变量模型的处理方法。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第九章,滞后变量模型,目的是了解外生滞后变量模型和内生滞后变量模型估计方法。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第十章,联立方程计量经济模型,目的是了解联立方程计量经济模型的概念及识别,且联立方程计量经济模型的参数估计问题。掌握间接最小二乘法、工具变量法和两阶段最小二乘法。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第十一章,几种基本经济函数模型。目的是了解需求函数、消费函数、生产函数和投资函数的应用。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
本课程分五个知识模块:
第一模块:计量经济学的几个基本问题(第一章)。共计4学时。包括复习其它的相关知识
第二模块:经典线性回归模型(第二章,第三章,第四章)。共计12学时,其中包括:一元线性回归模型(第二章,6学时),多元线性回归:(第三章,3学时), 线性模型的扩展(第四章,3学时)其中包括4学时的实验教学。
第三模块:实践中的线性回归模型。共计19学时,其中包括:异方差(第五章,5学时),自相关(第六章,5学时),多重共线性(第七章,3学时)随机解释变量和滞后变量模型(6学时)。其中包括4学时的实验教学。
第四模块:联立方程模型。共计5学时,其中包括:联立方程模型简介(第十章,3学时)、综合案例2学时。采用课堂教学、案例和讨论形式,运用多媒体教学手段。
第五模块 计量经济学应用。(8学时)其中包括几种基本经济函数模型,主要采取案例和讨论的形式运用传统教学和多媒体教学相结合的形式。
本课程理论,教学和实验教学共计48学时。
本课程的重点内容是:一元线性回归方程和多元线性回归方程的理论和方法及统计学检验的意义;自相关、异方差、多重共线性现象产生的原因分析,及检验的方法与补救方法,扩展的单方程模型的理论与方法及虚拟变量的使用方法;联立方程模型的理论与方法以及单方程模型的应用,各种计量经济学方法在Eviews软件上的实现。
课程的难点为:各种计量经济学理论与方法的数学推导和证明,在解决实际问题时计量经济学的模型建立。 |